Everyone

Stefan Kahl

Nougat

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.
كيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر تعلم كيفية التعرف على الطيور من الأصوات؟ يستخدم مشروع البحث BirdNET الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي لتدريب أجهزة الكمبيوتر لتحديد ما يقرب من 1000 من الأنواع الأكثر شيوعًا في أمريكا الشمالية وأوروبا. ساعدنا في اختبار تطبيق النموذج الأولي هذا عن طريق تسجيل ملف باستخدام الميكروفون الداخلي لجهاز Android ومعرفة ما إذا كان BirdNET يحدد بشكل صحيح أنواع الطيور المحتملة الموجودة في التسجيل.

يرجى ملاحظة: يتأثر وقت الاستجابة بالحاجة إلى نقل التسجيلات الصوتية إلى خوادمنا من أجل معالجة الملفات. قد تؤثر جودة التسجيل على النتائج ، وستختلف حسب جهازك. سوف تزيد الميكروفونات الخارجية من جودة التسجيل.

BirdNET هو مشروع مشترك بين مختبر كورنيل لعلم الطيور وجامعة شيمنيتز للتكنولوجيا.


BirdNET: Bird sound identification

آخر إصدار من BirdNET: Bird sound identification

نُسخ أخرى